Bei Import-Jobs kann in vielen Fällen das Feld Datensatz leer gelassen werden. In diesem Fall versucht das System, automatisch den richtigen Datensatz zu finden. Das gilt vor allem für automatisierte Importe (z. B. über SFTP) relevant. Bei händischen Importen sollte der richtige Datensatz manuell ausgewählt werden.

Staging-Datensätze werden priorisiert, so Sortiments-Code, Länder und Sprachen zum Import passen. Wird kein Staging-Datensatz gefunden, werden die Felder Sortiments-Code, Gültig ab, Länder und Sprachen bei der Suche verwendet. Im Fall, dass kein Gültig-ab-Datum angegeben ist, wird der neueste Datensatz ausgewählt, der noch gültig ist, bei dem also Gültig bis leer ist oder in der Zukunft liegt.

Mit dem Zusatzparameter Aktive Datensätze berücksichtigen kann gesteuert werden, ob bei der Suche nach einem passenden Datensatz auch bereits aktive Datensätze berücksichtigt werden. Hier ist zu beachten, dass durch den Import dann unmittelbar aktive Daten modifiziert und evtl. an Partner weitergegeben werden. Standardmäßig werden nur Datensätze im Status Entwurf berücksichtigt. Selbstverständlich hat dieser Parameter keinen Effekt, wenn ein passender Staging-Datensatz für den Import gefunden wurde.

Wird kein passender Datensatz gefunden, so wird ein neuer im Status Entwurf angelegt. Falls ein Vorgänger-Datensatz mit gleichem Sortiments-Code, älterem Gültig-ab-Datum und im Status Aktiv existiert, so werden die Felder Partnerrolle sowie Standardmarke übernommen. Mit dem Zusatzparameter Neue Datensätze sofort aktivieren kann gesteuert werden, dass der neue Datensatz nach Abschluss des Imports sofort in den Status aktiv geschaltet wird. Beachten Sie, dass hierbei Daten eventuell sofort an Ihre Partner weitergegeben werden, ohne dass eine weitere Kontrolle stattfindet.

Wird hingegen beim Import ein konkreter Datensatz ausgewählt, so kann mit dem Zusatzparameter Ausgewählten Datensatz überprüfen sichergestellt werden, dass der ausgewählte Datensatz auch zu den Eingabedaten in der ausgewählten Datei passt.

See also
Erklärt wie und wozu Produktdaten in Datensätze gruppiert werden.